Bitget drabbades i september 2026 av årets största kryptohack, där motsvarande 387 miljoner dollar försvann. BeInCrypto rapporterar att analysföretaget Chainalysis nu pekar ut nordkoreanska hackare som ansvariga för attacken.

Kryptostölder över miljardstrecket

Med Bitget-hacket har kryptotillgångar till ett värde över en miljard dollar stulits av aktörer med koppling till Nordkorea under 2026, enligt Chainalysis. Under 2025 uppgick motsvarande siffra till över två miljarder dollar.

Bitget ansluter sig därmed till tidigare storhacker i år, bland annat Drift Protocol och KelpDAO, som också kopplats till nordkoreanska grupper. Drift Protocol förlorade 285 miljoner dollar i april efter en långvarig attack med social manipulation, medan KelpDAO utsattes för ett bridge-hack på 292 miljoner dollar samma månad.

Så omvandlades XRP till Bitcoin

Chainalysis har kartlagt hur hackarna snabbt flyttade de stulna tillgångarna. Inom tre timmar efter Bitget-attacken spreds 387 miljoner dollar ut över fyra blockkedjor: Ethereum tog emot nästan hälften av utflödet, XRP Ledger drygt 40 procent, medan Zcash och Tron stod för resten.

I stället för att använda en börs för att växla XRP till Bitcoin använde hackarna ett cross-chain likviditetsprotokoll. På så sätt kunde de ta ut Bitcoin på en annan kedja, vilket försvårade spårningen.

Automatiserad spårning med AI

Chainalysis uppger att de utvecklat egna AI-verktyg för att snabbt följa pengaspåren över olika kedjor. Enligt företaget har detta minskat tiden för att spåra bridge-transaktioner från över 20 timmar till under 10 minuter.

Bitgets vd Gracy Chen pekade redan tidigt ut Nordkorea som trolig gärningsman, bland annat baserat på IP-adresser som matchade kända VPN-tjänster kopplade till landet.

Kraftig ökning av kryptoförluster

Bitget-hacket har lett till att förlusterna på kryptomarknaden i september ökade med hela 462 procent. Chainalysis betonar att snabb identifiering av misstänkta transaktioner blir allt viktigare, då nordkoreanska grupper använder allt mer avancerad automatisering för att dölja sina spår.